KD(散件装配)是汽车出口的一种重要模式,随着吉利汽车出口量逐年攀升,对于KD车间的产能、运作、管理等都提出更高要求,如何通过智慧物流系统建设,改善传统的人工作业模式,实现降本增效、全链路质量管理成为一项重要工作。
近年来,吉利汽车出口量逐年攀升,对各KD(Knocked Down,散件装配)车间生产提出更高的产能与质量发展要求。为保障KD车间产能最大化基础上一直在优化车间成本,提高国际竞争力,在集团“智能吉利2025”战略之下,吉利的智慧物流部对KD业务进行了智慧物流方面的探索与实践。
本文将主要介绍吉利汽车自主研发的KDMS系统如何通过整合信息化软件与智能设备,在KD业务中进行降本增效、全链路质量管理、KD业务快速推广等目标的探索与实践。
在汽车行业,目前主机厂面临着提产速度快、员工工作负荷大、人员稳定性及储备不足、人员管理成本高等问题。
(1)KD车间的主要工作是包装汽车零部件发运到海外市场,随着海外市场订单增长迅速,KD车间产能需求增大,亟需提升产能,但因受限于现场人员缺编、员工技能参差不齐和劳动强度大等现场因素,有必要引入智能化和信息化手段满足市场需求,降低车间工作强度等。
(2)KD零件种类超过千种,包装种类较多,在“人工作坊”的作业模式下,人工找料依赖人工经验判断效率低,出错率高。
(3)传统KD包装作业存在作业内容复杂、现场管理难、长时间作业疲劳、劳动效率低,以及纸箱存在漏装、错装、错贴、漏贴等问题;各个包装工位形成信息“孤岛”,缺货信息无法未及时反馈,造成包装工位无货等待。
为实现生产有序开展,使物料供应与生产规格要求一致匹配,利用有效手段监控生产进度及时纠偏,提高装箱及时率,满足批量生产节奏,提高库存管理透明度。因此,项目从系统层面和自动化设备方面做构思:
(1)设备方面:车间转运环节导入AMR设备和无人叉车设备,实现“货到人”模式进行库位管控,包装作业环节引入自动流水线、检重秤、自动缠膜打包机、智能穿戴、动态称重等设备做流水线批量包装作业;实现物流全过程的智能化、精益化管理。
(2)系统方面:各设备控制管理系统与吉利汽车自主研发的KDMS执行系统相结合,打造相互连通、高效协同、智能物流的物流,贯通从生产计划、转运作业、包装作业等物流全过程的信息标准化管理、智能化分析及决策。最终形成整体业务集成化设备作业及生产信息系统自动管理。
主要包括信息化软件技术、智慧物流技术(通过KMDS系统化作为上位机,结合现场业务场景,下发各种指令控制AGV搬运、打带缠膜机、称重分拣流水线.降本增效的探索
(1)KDMS系统打通SRM(供应商关系管理)、SAP、GLES(VMI仓库管理系统)、IDCS(国际销售系统)、GQMP(质检系统)等上下游系统,并通过自身的包装技术方案、计划排产、物料管理、生产执行、质量管理、智能设备等6大模块,实现销售订单需求接收、主辅料采购需求下发、收货质检同步、主辅材库存管理、场内生产加工、线边拉动、集装箱调度、发运订单物流轨迹跟踪等全链路信息收集、跟踪、传递并辅助决策。见图1、图2。
②系统层面,通过灵活自定义的任务引擎,系统根据翻包需求自动创建主、辅料场内拉动单、辅料备货任务等;并引入无人仓库存服务,支持主料、辅料库存收发存及全链路库存监控;实现主辅料拉动需求下发+无人仓自动分配载具库存+AGV托运载具到线)以某KD工厂为例,平均每天至少要生产400~500托CASE,采用传统人工打带缠膜方式根本没办法满足产能需求,因此引入自动打带缠膜线 打带缠膜作业场景
分拣流水线引入称重复核技术。在湘潭项目试运行的阶段,经过针对1000多种零件不同BOX的重量反复测算,发现KD的BOX成品箱重量符合正态分布特征。并且在考虑人工成本的情况下,采用置信水平为99%,也就是置信区间为(-3σ,3σ),基本能实现97%准确率。另外,在实际应用中又对标准差求法进行了优化:
在吉利湘潭KD和贵阳KD车间,根据产能、场地等规划,也已完成智慧物流项目推广,并落地KDMS翻包防错→BOX称重质检→BOX视觉分拣→CASE组托防错→AGV搬运成品自动裹膜→成品下线大过程场景。
KDMS系统集成潜伏式AGV、无人叉车、自动缠膜打包机等多种智能设备,实现KD车间主辅料收货暂存区的收发存的无人化管理,线边智能翻包工作台集主辅料生产拉动、防错校验、翻包作业、称重质检等一体化的智能工作站,提升KD车间内包装作业效率。以吉利某KD工厂为例,能够很好的满足每天CKD240台套+SKD120台套的产量要求,其中小件包装流水线小时,打带缠膜线.KD车间生产提质增效,减员降本
KDMS系统通过内嵌在收货、翻包、组托、发运等作业环节的各种防错校验机制,并集成自动称重分拣流水线、收货检重秤、AI智能相机防呆识别等多种智能设备,可在工厂内提前发现所有问题,大幅度降低海外工厂索赔率,提升客户满意程度。经过测算,预计各工厂可降低70%的错误率,减少售后、索赔费用大概80万元/年。
吉利GLES系统与IMHS系统交互采用HTTP协议,报文格式为JSON。随着人力成本上涨、生产标准化程度要求增高,通过物流智能化实现降本增效的作用日益受到重视。而互联网、大数据、AI和云计算等新兴技术的发展,也将促进制造业和物流业加速实现数字化转型。吉利汽车与汽车行业的生态伙伴们是数字化转型的共同体,在数字化转型浪潮中应携手共进。吉利KD车间智慧物流项目的成功上线与经验推广,将对其他主机厂的KD车间建设乃至国内零部件仓库的升级发展具有一定启示与借鉴意义。
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